Perdido Entre La Minería De Datos Y La Gestión De Procesos Tradicional (Bpm). La Mayoría De Los Métodos De Minería De Datos No Están Orientados A Procesos En Absoluto. Los Modelos De Procesos Que Potencialmente Muestran Paralelismo No Son Comparables Con Estructuras Simples De Minería De Datos, Como Árboles De Decisión Y Reglas De Asociación. Por Lo Tanto, Se Necesitan Algoritmos Y Formas De Presentación De Datos Absolutamente.
Nuevos. La Minería De Procesos No Se Limita Al Análisis Fuera De Línea. Extraen Conocimiento De Los Datos De Eventos Acumulados. Si Bien Se Utilizan Base de datos de números de teléfono celular Datos Ex Post, Los Resultados Son Aplicables A Aquellos Casos Que Aún Se Encuentran En Trámite. Por Ejemplo, Utilizando El Modelo De Proceso Identificado, Puede Predecir Cuándo Se Procesará El Pedido De Un Cliente. Pautas Hay Errores Obvios Que Se Pueden Cometer Al Usar La Minería De Procesos En La Práctica. Existen Principios Que Permitirán A Los Usuarios Y Analistas Evitarlos: Los Datos De Eventos.
Deben Considerarse Objetos De Primera Clase. El Punto De Partida Para La Minería De Procesos Son Los Eventos Registrados. Estas "Colecciones De Eventos" Se Conocen Como "Registros De Eventos". La Calidad De Los Resultados Depende Directamente De Los Datos De Entrada. Por Lo Tanto, Los Registros De Eventos Deben Tratarse Como Objetos De La Primera Clase De Si, En Los Que Se Implementan Los Procesos Que Se Supone Que Deben Analizarse. Para Beneficiarse De La Minería De Procesos, Las Organizaciones Deben Aspirar A La Mayor Calidad Posible De Los Registros De Eventos. Los Registros Deben Recuperarse De Acuerdo Con Los Temas. Las Actividades De Minería De Procesos Deben Estar Impulsadas Por Preguntas.